OpenAI 在 2022 年開源的 Whisper 模型，是近年語音辨識技術的一大亮點。Whisper 能將語音自動轉換為文字，支援多國語言轉錄與翻譯，同時對口音、背景雜音有較高容錯度。隨著大量影音內容和語音應用的興起，Whisper 正被廣泛應用於各種場景，包括影音字幕、生產力工具、教育和無障礙輔助等。
本報導將綜合介紹 Whisper 技術特色、主要應用情境、2025 年的最新進展，以及語音 AI 市場趨勢與競爭格局，帶您一覽語音辨識領域的現況與未來。
Whisper 技術簡介：開源多語言語音辨識模型
Whisper 是由 OpenAI 開發的自動語音辨識（ASR）模型，於 2022 年 9 月首次釋出並開源。它採用端對端的 Transformer 編碼器-解碼器架構，以龐大的網路語音資料進行訓練（約 68 萬小時，多達 1/3 為非英語語音）。
這種大規模且多元的訓練讓 Whisper 在處理各種口音、背景噪音以及專業術語時，展現出較傳統模型更強的穩健性。模型具備多語言能力：能辨識英文及數十種語言的語音，並直接將多種非英文語音翻譯成英文文本。
值得一提的是，Whisper 以 MIT 開源許可證釋出模型權重與程式碼，開放社群自由使用和改進。開源性意味著開發者可在各種環境部署 Whisper，例如利用衍生的 whisper.cpp 工具在筆電或手機上離線執行，即使沒有雲端服務也能進行語音轉文字。
整體而言，Whisper 是一款體現大型預訓練模型威力的語音辨識工具，在推出後迅速成為眾多語音應用的基石。
主要應用場景：從字幕生成到跨語翻譯
Whisper 以其高精度和靈活性，被廣泛運用在多種語音相關場景中：
- 語音轉錄與字幕生成：將錄音、影片中的語音內容轉寫為文字，快速生成逐字稿或字幕檔。
- 跨語言翻譯：能直接將非英文語音翻譯成英文，適用於國際交流和影音翻譯。
- 行動應用與語音助理：已整合至 ChatGPT 手機 App，支援即時語音輸入。
- 教育與學習：語言學習 App（如 Speak）透過 Whisper 提供口說練習與即時反饋。
- 無障礙輔助：為聽障人士生成即時字幕，但須注意偶爾的錯誤或幻覺輸出。
2025 年的最新進展：模型升級與多元融合
進入 2025 年，OpenAI 的語音技術有了重大進展：
- Whisper 持續演進，從初版到 Large V2、Large V3，錯字率逐步下降。
- 2025 年 3 月，OpenAI 發布全新語音模型 GPT-4o-transcribe 與 4o-mini，準備取代 Whisper。這些模型在噪音環境、口音辨識與正確性上有明顯提升，並有效降低「幻聽」問題。
模型比較表（2025）
| 模型名稱 | 發布時間 | 特點 | 優勢 | 限制 |
|---|---|---|---|---|
| Whisper Large V2/V3 | 2022-2023 | 開源、多語言轉錄與翻譯 | 支援 100+ 語言，社群工具多 | 有時產生幻覺，效能受限 |
| GPT-4o-transcribe | 2025 | 新一代語音轉錄模型 | 高精準度，減少幻覺，強化口音/雜音處理 | 非開源，需 API 使用 |
| GPT-4o-mini | 2025 | 輕量版轉錄模型 | 成本更低，適合行動裝置 | 功能較完整版本弱 |
OpenAI 平台現已提供 Whisper、GPT-4o 與 TTS 模型的一站式整合，方便開發者打造「能聽能說」的 AI 系統。
應用實例：Whisper 驅動的創新服務
- MacWhisper：macOS 應用，支援 100 種語言的離線轉錄與字幕輸出。
- Speak App：語言學習工具，透過 Whisper 與 GPT 提供口說會話練習。
- ChatGPT App：行動端整合 Whisper，支援語音輸入與多語言交互。
- 智能會議記錄：結合 Whisper 與 GPT，自動生成逐字稿與重點摘要。
- 無障礙影音平台：利用 Whisper 生成字幕，讓聽障人士享有資訊平等。
趨勢觀察：市場需求與競爭格局
語音 AI 市場快速擴張，應用涵蓋媒體、教育、商務與消費電子。市場規模持續增長，各大企業與新創紛紛投入：
- Google：Speech-to-Text 服務支援 125+ 語言，並以通用語音模型領先。
- Deepgram：主打低延遲與高併發的轉錄服務，具競爭力的收費模式。
- Meta SeamlessM4T：支援語音與文字的多語言轉換，測試結果顯示錯字率比 Whisper 降低 46%。
Whisper 雖然不再是 OpenAI 主力，但憑藉開源、社群活躍度與隱私優勢，仍具獨特價值。未來，它可能在特定應用（如客製化系統與離線部署）持續發揮影響力。
總結
Whisper 開啟了多語種高精度語音辨識的新時代，並為市場樹立了開源典範。2025 年的新模型 GPT-4o-transcribe 帶來更高精度與可靠性，標誌著語音 AI 進入新階段。
展望未來，語音技術將更加普及，應用於教育、商務、娛樂與無障礙領域，讓人機溝通更自然、更無障礙。